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‌聪明的零售商不再单靠传统的市场营销模型了，他们已经从多渠道走向了全渠道销售模型。他们甚至懂得利用数字渠道的大数据来对客户偏好和购买行为制作更加精细的集中式视图。这就是全渠道分析多年来在零售业中的意义。它的目标是将所有线上和线下渠道结合在一起来识别客户、收集数据并了解他们的购物之旅，无论客户置身何处——所有这一切都是为了在适当时间通过适当渠道来销售产品（Brittany Bullard，2021）。

一、案例背景

样本数据来自：销售交易系统、客户信息系统、天气、地图与人口统计数据等。

目的：通过整合以上所收集到的数据集，监视不同销售渠道的表现，优化销售模型以及客户体验。

全渠道零售(Omni-channel Retail or Omnichannel commerce)：全渠道零售是指企业采取尽可能多的零售渠道类型进行组合和整合(跨渠道)销售的行为，以满足顾客购物、娱乐和社交的综合体验需求（李飞，2013）。这意味着客户在所有平台都可以享有无缝连接的体验（bloomreach, 2019）。这些渠道类型包括有形店铺(实体店铺、服务网点)和无形店铺(上门直销、直邮和目录、电话购物、电视商场、网店、手机商店)，以及信息媒体(网站、呼叫中心、社交媒体、E-mail、微博、微信)等等。

项目分析到的渠道包括：i. 实体店；ii. 在线商店；iii. 呼叫中心；iv. 移动商店；v. 目录

二、仪表板可选过滤器

日历筛选器：年、 季度、月、周、日等。

零售产品过滤器：销售类别、产品类别。

地理过滤器：国家/地区。

顾客地理以及人口统计过滤器：地理位置（国家、州、市）以及其不同时间的气温。

‌全渠道仪表盘 - Omni-Channel Dashboad

‌1、所有销售渠道不同时期表现的概览与对比
2、销售 - Sales
销售分析——不同时期某渠道的产品销售情况（销售额、毛利率、交易数量、退货率）与全渠道的销售情况的对比
3、退货 - Returns
退货分析——不同时期哪些产品被退货，谁是供应商，退货可能在什么时候发生以及不同渠道退货占其销售的百分比
4、顾客 - Customer
顾客分析——查看不同时期的客户购买或退货的东西，以及他们使用什么渠道来进行购买
5、消费者特征 - Customer Demographics
不同时期不同性别、年龄段以及地理位置的消费人数和销售额
6、人口与销售 - Population and Sales
分析人口密度/数量与销售额之间的相关性
7、销售与天气 - Sales & Weather
分析销售情况以及天气，以确定天气是否以及如何影响购物
8、销售与天气详情- Sales & Weather Details
分析不同地区销售情况的变化是否以及如何受其天气变化影响

使用者可以从此仪表板中获得：

不同零售商品在各个时间不同渠道的销售情况和表现以及其顾客特征